Ajuda do Collabora Office 24.04
Devolve o declive da linha de regressão linear. O declive adapta-se aos pontos de dados determinados para os valores de y e x.
DECLIVE(dados_y; dados_x)
dados_y corresponde à matriz dos dados Y.
dados_x corresponde à matriz de dados X.
=DECLIVE(A1:A50;B1:B50)
Estima o desvio padrão com base numa amostra.
STDEV(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
The parameters should specify at least two values.
=STDEV(A1:A50) returns the estimated standard deviation based on the data referenced.
Calcula o desvio padrão a partir da população.
STDEV.P(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
=DESVPAD.P(A1:A50) devolve o desvio padrão dos dados referenciados.
COM.MICROSOFT.STDEV.P
Calcula o desvio padrão a partir de uma amostra da população.
STDEV.S(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
The parameters should specify at least two values.
=DESVPAD.S(A1:A50) devolve o desvio padrão dos dados referenciados.
COM.MICROSOFT.STDEV.S
Calcula o desvio padrão de uma estimativa baseada numa amostra.
STDEVA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
The parameters should specify at least two values. Text has the value 0.
=DESVPADA(A1:A50) devolve o desvio padrão estimado com base nos dados referenciados.
Calcula o desvio padrão com base na população.
STDEVP(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
=DESVPADP(A1:A50) devolve um desvio padrão dos dados referenciados.
Calcula o desvio padrão com base na população.
STDEVPA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
Text has the value 0.
=DESVPADPA(A1:A50) devolve o desvio padrão dos dados referenciados.
Devolve a soma dos quadrados dos desvios baseados na média de uma amostra.
DEVSQ(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
=DESVQ(A1:A50)
Devolve a função de distribuição cumulativa normal padrão. A distribuição têm uma média de zero e um desvio padrão de um.
São equivalentes GAUSS(x)=DIST.NORMP(x)-0,5
DIST.NORMP(número)
número corresponde ao valor em relação ao qual se pretende calcular a distribuição cumulativa normal padrão.
=DIST.NORMP(1) devolve 0,84. A área abaixo da curva de distribuição normal padrão à esquerda do valor X=1 corresponde a 84% da área total.
Devolve os valores da função de distribuição normal cumulativa. A distribuição tem uma média de zero e um desvio padrão de um.
DIST.S.NORM(número; cumulativo)
número é o valor para o qual se pretende calcular a distribuição.
Para cumulativo=0 ou falso calcula a função de densidade e para cumulativo=1 ou verdadeiro devolve a função de distribuição.
=DIST.S.NORM(1;0) devolve 0,2419707245.
=DIST.S.NORM(1;1) devolve 0,8413447461. A área abaixo da curva da distribuição normal à esquerda do valor X = 1 é 84% da área total.
COM.MICROSOFT.NORM.S.DIST
Devolve a probabilidade associada à distribuição t de Student.
DIST.T(número; graus_liberdade; cumulativo)
número é o valor para o qual se pretende calcular a distribuição.
graus_liberdade são os graus de liberdade da distribuição.
Para cumulativo=0 ou falso calcula a função de densidade e para cumulativo=1 ou verdadeiro devolve a função de distribuição.
=DIST.T(1; 10; VERDADEIRO) devolve 0,8295534338.
COM.MICROSOFT.T.DIST
Devolve a distribuição t de Student bicaudal, utilizada frequentemente para testar hipóteses em pequenos conjuntos de dados.
DIST.T.2C(número; graus_liberdade)
número é o valor para o qual se pretende calcular a distribuição.
graus_liberdade são os graus de liberdade da distribuição.
=DIST.T.2C(1; 10) devolve 0,3408931323.
COM.MICROSOFT.T.DIST.2T
Devolve a distribuição t de Student unilateral à direita, utilizada frequentemente para testar hipóteses em pequenos conjuntos de dados.
DIST.T.DIR(número; graus_liberdade)
número é o valor para o qual se pretende calcular a distribuição.
graus_liberdade são os graus de liberdade da distribuição.
=DIST.T.DIR(1; 10) devolve 0,1704465662.
COM.MICROSOFT.T.DIST.RT
Devolve os valores da distribuição Weibull.
A distribuição Weibull é uma distribuição de probabilidade contínua, com parâmetros alfa > 0 (forma) e beta > 0 (escala).
Se C for 0, WEIBULL calcula a função de densidade da probabilidade.
Se C for 1, DIST.WEIBULL calcula a função de distribuição cumulativa.
DIST.WEIBULL(número; alfa; beta; cumulativo)
número é o valor para o qual se pretende calcular a distribuição Weibull.
alfa é o parâmetro alfa da distribuição Weibull.
beta é o parâmetro beta da distribuição Weibull.
cumulativo indica o tipo de função.
=DIST.WEIBULL(2;1;1;1) devolve 0,8646647168.
Consulte também a página Wiki.
COM.MICROSOFT.WEIBULL.DIST
Devolve o valor da assimetria de uma distribuição.
SKEW(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
The parameters should specify at least three values.
=DISTORÇÃO(A1:A50) calcula o valor de assimetria dos dados referenciados.
Devolve a distribuição t de Student.
DISTT(número; graus_liberdade; modo)
número é o valor em relação ao qual se pretende calcular a distribuição t de Student.
graus_liberdade são o graus de liberdade da distribuição T.
modo = 1 devolve o teste unilateral e modo = 2 devolve o teste bilateral.
=DISTT(12;5;1)
Devolve o erro padrão do valor y previsto para cada valor x na regressão.
EPADYX(dados_y; dados_x)
dados_y corresponde à matriz dos dados Y.
dados_x corresponde à matriz de dados X.
=EPADYX(A1:A50;B1:B50)
Devolve o inverso da distribuição cumulativa normal padrão.
INV.NORMP(probabilidade)
probabilidade é a probabilidade associada à distribuição normal.
=INV.NORMP(0,908789) devolve 1,3333.
Devolve o inverso da distribuição cumulativa normal padrão.
INV.S.NORM(probabilidade)
probabilidade é a probabilidade associada à distribuição normal.
=INV.S.NORM(0,908789) devolve 1,333334673.
COM.MICROSOFT.NORM.S.INV
Devolve o inverso unilateral à esquerda da distribuição t de Student.
INV.T(número; graus_liberdade)
número é o valor para o qual se pretende calcular o inverso da distribuição t de Student.
graus_liberdade são os graus de liberdade da distribuição t de Student.
=INV.T(0,1;6) devolve -1,4397557473.
COM.MICROSOFT.T.INV
Dvolve o inverso bicaudal da distribuição t de Student, utilizada frequentemente para testar hipóteses em pequenos conjuntos de dados.
INV.T.2C(número; graus_liberdade)
número é a probabilidade associada à distribuição.
graus_liberdade são os graus de liberdade da distribuição.
=INV.T.2C(0,25; 10) devolve 1,221255395.
COM.MICROSOFT.T.INV.2T
Devolve o inverso da distribuição T.
INVT(número; graus_liberdade)
número é a probabilidade associada à distribuição T bilateral.
graus_liberdade são os graus de liberdade da distribuição T.
=INVT(0,1;6) devolve 1,94
Converte uma variável aleatória num valor normalizado.
NORMALIZAR(número; média; desv_padrão)
número é o valor a ser normalizado.
média: é o valor médio da distribuição.
desv_padrão é o devio padrão da distribuição.
=NORMALIZAR(11;10;1) devolve 1. O valor 11 numa distribuição normal com uma média de 10 e um desvio padrão de 1 está tão acima da média de 10 como o valor 1 está acima da média da distribuição normal padrão.
Devolve a posição de um número numa amostra de dados.
RANK(Value; Data [; Type])
valor é o valor para o qual se pretende determinar a posição.
dados é a matriz ou intervalo de dados da amostra.
tipo (opcional) é a ordem da sequência.
Tipo = 0 significa descendente, do último item de matriz para o primeiro (padrão)
Tipo = 1 significa ascendente, do primeiro item de intervalo para o último.
=ORDEM(A10;A1:A50) devolve a ordem do valor em A10 no intervalo de valores A1:A50. Se o valor não existir no intervalo, é mostrada uma mensagem de erro.
Devolve a ordem de um número, dentro da matriz ou intervalo de dados. Se existirem valores duplicados, é devolvida a ordem superior.
A diferença entre ORDEM.MÉD e ORDEM.EQ ocorre quando existem dados duplicados na lista de valores. A função ORDEM.EQ devolve o valor com maior ordem e a função ORDEM.MÉD devolve a ordem média.
RANK.EQ(Value; Data [; Type])
valor é o valor para o qual se pretende determinar a posição.
dados é a matriz ou intervalo de dados da amostra.
tipo (opcional) é a ordem da sequência.
Tipo = 0 significa descendente, do último item de matriz para o primeiro (padrão).
Tipo = 1 significa ascendente, do primeiro item de intervalo para o último.
=ORDEM.EQ(A10;A1:A50) devolve a ordem do valor da célula A10 no intervalo de valores A1:A50. Se valor não existir no intervalo, devolve uma mensagem de erro.
COM.MICROSOFT.RANK.EQ
Devolve a ordem de um número numa matriz ou intervalo de dados.Se existirem valores duplicados, devolve a ordem média.
A diferença entre ORDEM.MÉD e ORDEM.EQ ocorre quando existem dados duplicados na lista de valores. A função ORDEM.EQ devolve o valor com maior ordem e a função ORDEM.MÉD devolve a ordem média.
RANK.AVG(Value; Data [; Type])
valor é o valor para o qual se pretende determinar a posição.
dados é a matriz ou intervalo de dados da amostra.
tipo (opcional) é a ordem da sequência.
Tipo = 0 significa descendente, do último item de intervalo para o primeiro (padrão).
Tipo = 1 significa ascendente, do primeiro item de intervalo para o último.
=ORDEM.MÉD(A10;A1:A50) devolve a ordem do valor da célula A10 no intervalo de valores A1:A50. Se valor não existir no intervalo, devolve uma mensagem de erro.
COM.MICROSOFT.RANK.AVG
Devolve o número de permutas para um determinado número de objetos (sem repetição).
PERMUTAR(número_1;número_2)
número_1 é o número total de objetos.
número_2 é o número de objetos em cada permuta.
=PERMUTAR(6;3) devolve 120. Existem 120 possibilidades de escolher uma sequência de 3 cartas de entre um conjunto de 6.
Devolve o número de permutas para um determinado número de objetos (com repetição).
PERMUTAR.R(número_1; número_2)
número_1 é o número total de objetos.
número_2 é o número de objetos em cada permuta.
Com que frequência são selecionados 2 objetos de um total de 11 objetos?
=PERMUTAR.R(11;2) devolve 121.
=PERMUTAR.R(6;3) devolve 216. Existem 216 possibilidades de se colocar uma sequência de 3 cartas de um conjunto de seis, se cada carta for devolvida antes de escolher a carta seguinte.
Faz uma extrapolação de valores futuros com base em valores x e y existentes.
PREVISÃO(x; dados_y; dados_x)
x é o valor x para o qual deve ser devolvido o valor y na regressão linear.
dados_y corresponde à matriz ou intervalo de valores y conhecidos.
dados_x corresponde à matriz ou intervalo de valores x conhecidos.
=PREVISÃO(50;A1:A50;B1;B50) devolve o valor Y esperado para o valor X igual a 50, se os valores X e Y em ambas as referências estiverem associadas por uma tendência linear.
Faz uma extrapolação de valores futuros com base em valores x e y existentes.
PREVISÃO.LINEAR(x; dados_y; dados_x)
x é o valor x para o qual deve ser devolvido o valor y na regressão linear.
dados_y corresponde à matriz ou intervalo de valores y conhecidos.
dados_x corresponde à matriz ou intervalo de valores x conhecidos.
=PREVISÃO.LINEAR(50;A1:A50;B1;B50) devolve o valor Y esperado para o valor X igual a 50, se os valores X e Y em ambas as referências estiverem associadas por uma tendência linear.
COM.MICROSOFT.FORECAST.LINEAR
Devolve a probabilidade de os valores de um intervalo se encontrarem entre dois limites. Se não existir qualquer limite_superior, esta função calcula a probabilidade com base no princípio de que os valores de matriz_dados são iguais ao valor do limite_inferior.
PROB(Data; Probability; Start [; End])
matriz_dados é a matriz de dados da amostra.
probabilidade é a matriz ou intervalo das probabilidades correspondentes.
limite_inferior é o limite inferior do intervalo cuja probabilidade se pretende clacular.
End (optional) is the end value of the interval whose probabilities are to be summed. If this parameter is missing, the probability for the Start value is calculated.
=PROB(A1:A50;B1:B50;50;60) devolve a probabilidade com que um valor no intervalo A1:A50 também se encontra nos limites entre 50 e 60. Todos os valores compreendidos no intervalo A1:A50 têm uma probabilidade de se encontrar no intervalo B1:B50.
Devolve a probabilidade associada à distribuição t de Student.
TESTE.T(dados_1; dados_2; modo; tipo)
dados_1 é a primeira matriz ou intervalo de dados.
dados_2 é a segunda matriz ou intervalo de dados.
Para modo=1 calcula o teste unicaudal e para modo=2 calcula o teste bicaudal.
tipo é o tipo de teste a realizar. Se tipo = 1 o teste é emparelhado, se teste =2 o teste e para duas amostras de variância igual e se tipo = 3 o teste é para duas amostras com variância diferente.
=TESTE.T(A1:A50;B1:B50;2;2)
COM.MICROSOFT.T.TEST
Devolve a probabilidade associada ao Teste T de Student.
TESTET(dados_1; dados_2; caudas; tipo)
dados_1 corresponde à matriz ou intervalo de dados dependente para o primeiro registo.
dados_2 corresponde à matriz ou intervalo de dados dependente para o segundo registo.
Para caudas = 1 calcula o teste unilateral e para caudas = 2 calcula o teste bilateral.
tipo é o tipo de teste T que se pretende executar. O tipo 1 corresponde ao teste emparelhado. O tipo 2 corresponde a um teste com duas amostras com variância igual (homoscedástico). O tipo 3 corresponde a um teste com duas amostras com variância distinta (heteroscedástico).
=TESTET(A1:A50;B1:B50;2;2)
Devolve uma estimativa da variância com base numa amostra.
VAR(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
The parameters should specify at least two values.
=VAR(A1:A50)
Calcula a variância com base na população.
VAR.P(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
=VAR.P(A1:A50)
COM.MICROSOFT.VAR.P
Calcula a variância com base numa amostra.
VAR.S(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
The parameters should specify at least two values.
=VAR.S(A1:A50)
COM.MICROSOFT.VAR.S
Devolve uma estimativa da variância com base numa amostra. O valor do texto corresponde a 0.
VARA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
The parameters should specify at least two values.
=VARA(A1:A50)
Calcula a variância com base na população.
VARP(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
=VARP(A1:A50)
Calcula a variância com base na população. O valor do texto corresponde a 0.
VARPA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
=VARPA(A1:A50)
Devolve os valores da distribuição Weibull.
A distribuição Weibull é uma distribuição de probabilidade contínua, com parâmetros alfa > 0 (forma) e beta > 0 (escala).
Se C for 0, WEIBULL calcula a função de densidade da probabilidade.
Se C for 1, WEIBULL calcula a função de distribuição cumulativa.
WEIBULL(número; alfa; beta; cumulativo)
número é o valor para o qual se pretende calcular a distribuição Weibull.
alfa é o parâmetro alfa da distribuição Weibull.
beta é o parâmetro beta da distribuição Weibull.
cumulativo indica o tipo de função.
=WEIBULL(2;1;1;1) devolve 0,86.
Consulte também a página Wiki.