통계 3

CONFIDENCE

정규 분포에 대한 (1 알파) 신뢰 구간을 구합니다.

CONFIDENCE(알파; StDev; 크기)

Alpha는 신뢰 구간의 수준입니다.

StDev은 총 모집단의 표준 편차입니다.

Size은 총 모집단의 크기입니다.

=CONFIDENCE(0.05;1.5;100)은 0.29을 줍니다.

CONFIDENCE

정규 분포에 대한 (1 알파) 신뢰 구간을 구합니다.

CONFIDENCE(알파; StDev; 크기)

Alpha는 신뢰 구간의 수준입니다.

StDev은 총 모집단의 표준 편차입니다.

Size은 총 모집단의 크기입니다.

=CONFIDENCE(0.05;1.5;100)은 0.29을 줍니다.

COM.MICROSOFT.CONFIDENCE.T

CONFIDENCE.NORM

정규 분포에 대한 (1 알파) 신뢰 구간을 구합니다.

CONFIDENCE(알파; StDev; 크기)

Alpha는 신뢰 구간의 수준입니다.

StDev은 총 모집단의 표준 편차입니다.

Size은 총 모집단의 크기입니다.

=CONFIDENCE(0.05;1.5;100)은 0.29을 줍니다.

COM.MICROSOFT.CONFIDENCE.NORM

CORREL

두 데이터 집합 간의 상관 계수를 구합니다.

CORREL(데이터1; 데이터2)

데이터1은 첫 데이터 집합입니다.

데이터2는 두번째 데이터 집합입니다.

=CORREL(A1:A50;B1:B50)은 두 데이터 집합의 선형 상관 관계의 약수의 상관 계수를 계산합니다.

COVAR

쌍으로 된 편차의 곱에 대한 공분산을 구합니다.

COVAR(데이터1; 데이터2)

데이터1은 첫 데이터 집합입니다.

데이터2는 두번째 데이터 집합입니다.

=COVAR(A1:A30;B1:B30)

COVARIANCE.P

Returns the covariance of the product of paired deviations, for the entire population.

COVARIANCE.P(Data1; Data2)

데이터1은 첫 데이터 집합입니다.

데이터2는 두번째 데이터 집합입니다.

=COVAR(A1:A30;B1:B30)

COM.MICROSOFT.COVARIANCE.P

COVARIANCE.S

Returns the covariance of the product of paired deviations, for a sample of the population.

COVARIANCE.S(Data1; Data2)

데이터1은 첫 데이터 집합입니다.

데이터2는 두번째 데이터 집합입니다.

=COVAR(A1:A30;B1:B30)

COM.MICROSOFT.COVARIANCE.S

CRITBINOM

Returns the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.

CRITBINOM(Trials; SP; Alpha)

Trials은 시도의 전체 수입니다.

SP는 한 번의 시도의 성공 확률입니다.

Alpha는 도달 또는 초과되어야 하는 경계 확률입니다.

=CRITBINOM(100;0.5;0.1)은 44를 산출합니다.

KURT

데이터 집합(최소한 네 개 이상의 값 필요)의 첨도를 구합니다.

KURT(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

The parameters should specify at least four values.

=KURT(A1;A2;A3;A4;A5;A6)

LARGE

데이터 집합에서 Rank_c번째 최대값을 구합니다.

LARGE(데이터; 계수C)

Data는 데이터의 셀 범위입니다.

RankC is the ranking of the value. If RankC is an array, the function becomes an array function.

=LARGE(A1:C50;2) gives the second largest value in A1:C50.

=LARGE(A1:C50;B1:B5) entered as an array function gives an array of the c-th largest value in A1:C50 with ranks defined in B1:B5.

LOGINV

역로그 정규 분포를 구합니다.

LOGINV(Number [; Mean [; StDev]])

Number (required) is the probability value for which the inverse standard logarithmic distribution is to be calculated.

Mean (optional) is the arithmetic mean of the standard logarithmic distribution (defaults to 0 if omitted).

StDev (optional) is the standard deviation of the standard logarithmic distribution (defaults to 1 if omitted).

=LOGINV(0.05;0;1)은 0.19로 입력됩니다.

LOGNORMDIST

역로그 정규 분포를 구합니다.

This function is identical to LOGINV and was introduced for interoperability with other office suites.

LOGNORM.INV(Number ; Mean ; StDev)

Number는 역 로그 정규 분포를 계산할 확률값입니다.

Mean는 로그 정규 분포의 평균값입니다.

StDev (required) is the standard deviation of the standard logarithmic distribution.

=LOGINV(0.05;0;1)은 0.19로 입력됩니다.

COM.MICROSOFT.LOGNORM.INV

LOGNORMDIST

감마 분포의 값을 구합니다.

LOGNORMDIST(Number [; Mean [; StDev [; Cumulative]]])

Number는 로그 정규 분포를 계산할 확률값입니다.

Mean는 로그 정규 분포의 평균값입니다.(선택 사항)

StDev는 표준 로그 분포의 표준 편차입니다.(선택 사항)

Cumulative (optional) = 0일 때 밀도 함수를 계산하며, Cumulative = 1일 때 분포를 계산합니다.

=LOGNORMDIST(0.1;0;1)은 0.01로 돌아옵니다.

LOGNORMDIST

감마 분포의 값을 구합니다.

LOGNORMDIST(Number; Mean; StDev; Cumulative)

Number는 로그 정규 분포를 계산할 확률값입니다.

Mean는 로그 정규 분포의 평균값입니다.(선택 사항)

StDev는 표준 로그 분포의 표준 편차입니다.(선택 사항)

Cumulative (optional) = 0일 때 밀도 함수를 계산하며, Cumulative = 1일 때 분포를 계산합니다.

=LOGNORMDIST(0.1;0;1)은 0.01로 돌아옵니다.

COM.MICROSOFT.LOGNORM.DIST

SMALL

데이터 집합에서 Rank_c번째 최소값을 구합니다.

SMALL(데이터; 계수C)

Data는 데이터의 셀 범위입니다.

RankC is the rank of the value. If RankC is an array, the function becomes an array function.

=SMALL(A1:C50;2) gives the second smallest value in A1:C50.

=SMALL(A1:C50;B1:B5) entered as an array function gives an array of the c-th smallest value in A1:C50 with ranks defined in B1:B5.