Aide Collabora Office 24.04
Renvoie le coefficient de corrélation entre deux séries de données.
COEFFICIENT.CORRELATION(données_1;données_2)
données_1 représente le premier ensemble de données.
données_2 représente le second ensemble de données.
=COEFFICIENT.CORRELATION(A1:A50;B1:B50) calcule le coefficient de corrélation comme une mesure de la corrélation linéaire des deux ensembles de données.
Renvoie la covariance du produit des écarts bilatéraux.
COVARIANCE(données_1;données_2)
données_1 représente le premier ensemble de données.
données_2 représente le second ensemble de données.
=COVARIANCE(A1:A30;B1:B30)
Renvoie la covariance du produit des écarts bilatéraux, pour la population entière.
COVARIANCE.PEARSON(données_1;données_2)
données_1 représente le premier ensemble de données.
données_2 représente le second ensemble de données.
=COVARIANCE.PEARSON(A1:A30;B1:B30)
COM.MICROSOFT.COVARIANCE.P
Renvoie la covariance du produit des écarts bilatéraux, pour un échantillon de la population.
COVARIANCE.S(données_1;données_2)
données_1 représente le premier ensemble de données.
données_2 représente le second ensemble de données.
=COVARIANCE.S(A1:A30;B1:B30)
COM.MICROSOFT.COVARIANCE.S
Renvoie la plus petite valeur pour laquelle la distribution binomiale cumulée est inférieure ou égale à une valeur critère.
CRITERE.LOI.BINOMIALE(tirages;probabilité;alpha)
tirages représente le nombre de tirages indépendants.
probabilité représente la probabilité de succès à chaque tirage.
alpha représente la valeur critère.
=CRITERE.LOI.BINOMIALE(100;0,5;0,1) renvoie 44.
Renvoie la c-ième (rang) plus grande valeur d'une série de données.
GRANDE.VALEUR(données;ordre)
données représente la plage de données.
RankC est le rang de la valeur. Si RankC est un matrice, la fonction devient une fonction de matrice
=LARGE(A1:C50;2) donne la seconde valeur la plus large dans A1:C50.
=LARGE(A1:C50;B1:B5) saisi comme une fonction de matrice donne une matrice de la valeur la plus large de c-th dans A1:C50 avec les rangs définis dans B1:B5
Renvoie un intervalle de confiance (alpha 1) pour une distribution normale.
INTERVALLE.CONFIANCE(alpha;écart_type;taille)
alpha représente le seuil de probabilité.
écart_type est l'écart type pour la population totale.
taille représente la taille de l'échantillon.
=INTERVALLE.CONFIANCE(0,05;1,5;100) donne 0,29.
Renvoie un intervalle de confiance (alpha 1) pour une distribution normale.
INTERVALLE.CONFIANCE.NORMAL(alpha;écart_type;taille)
alpha représente le seuil de probabilité.
écart_type est l'écart type pour la population totale.
taille représente la taille de l'échantillon.
=INTERVALLE.CONFIANCE.NORMAL(0.05;1.5;100) donne 0,2939945977.
COM.MICROSOFT.CONFIDENCE.NORM
Renvoie un intervalle de confiance (alpha 1) pour une loi de Student.
INTERVALLE.CONFIANCE.T(alpha;écart_type;taille)
alpha représente le seuil de probabilité.
écart_type est l'écart type pour la population totale.
taille représente la taille de l'échantillon.
=INTERVALLE.CONFIANCE(0,05;1,5;100) donne 0,2976325427.
COM.MICROSOFT.CONFIDENCE.T
Renvoie le kurtosis d'une série de données (4 valeurs minimum sont requises).
KURTOSIS(nombre1[;nombre2[;...;[nombre255]]]complexe1[;complexe2[;...;[complexe255]]])
Les paramètres doivent spécifier au moins quatre valeurs.
=KURTOSIS(A1;A2;A3;A4;A5;A6)
Renvoie la distribution suivant une loi lognormale .
LOI.LOGNORMALE(nombre;moyenne;écart_type;cumulatif)
nombre (requis) représente la valeur de probabilité à laquelle la distribution logarithmique standard doit être évaluée.
moyenne (requis) représente la valeur moyenne de la distribution logarithmique standard.
écart_type (requis) représente l'écart type de la distribution logarithmique standard.
cumulatif (requis) = 0 calcule la fonction de densité, cumulatif = 1 calcule la distribution.
=LOI.LOGNORMALE(0,1;0;1) renvoie 0,0106510993.
COM.MICROSOFT.LOGNORM.DIST
Renvoie l'inverse de la distribution lognormale.
LOI.LOGNORMALE.INVERSE(nombre[;moyenne[;écart_type]])
nombre (requis) représente la valeur de probabilité pour laquelle la distribution logarithmique standard inverse doit être calculée.
moyenne (facultatif) est la moyenne arithmétique de la répartition logarithmique standard (par défaut 0 si omis).
écart_type (facultatif) représente l'écart type de la distribution logarithmique standard (par défaut 1 si omis).
=LOI.LOGNORMALE.INVERSE(0,05;0;1) renvoie 0,1930408167.
Renvoie l'inverse de la distribution lognormale.
Cette fonction est identique à LOI.LOGNORMALE.INVERSE et a été introduite pour des raisons d'interopérabilité avec les autres suites.
LOI.NORMALE.INVERSE.N(nombre;moyenne;écart_type)
nombre (requis) représente la probabilité pour laquelle la distribution logarithmique standard inverse doit être calculée.
moyenne (requis) représente la moyenne arithmétique de la distribution logarithmique standard.
écart_type (requis) représente l'écart type de la distribution logarithmique standard.
=LOI.LOGNORMALE.INVERSE.N(0,05;0;1) renvoie 0,1930408167.
COM.MICROSOFT.LOGNORM.INV
Renvoie les valeurs d'une distribution lognormale.
LOILOGNORMALE(nombre[;moyenne[;écart_type[;cumulatif]]])
nombre représente la valeur de probabilité à laquelle la distribution logarithmique standard doit être évaluée.
moyenne (facultatif) représente la valeur moyenne de la distribution logarithmique standard.
écart_type (facultatif) représente l'écart type de la distribution logarithmique standard.
cumulatif (facultatif) = 0 calcule la fonction de densité, cumulatif = 1 calcule la distribution.
=LOILOGNORMALE(0,1;0;1) renvoie 0,01.
Renvoie la c-ième (rang) plus petite valeur d'une série de données.
PETITE.VALEUR(données;ordre)
données représente la plage de données.
RankC est le rang de la valeur. Si RankC est une matrice, la fonction devient une fonction de matrice
=PETITE.VALEUR(A1:C50;2) donne la seconde valeur la plus petite dans A1:C50.
=PETITE.VALEUR(A1:C50;B1:B5) saisi comme une fonction de matrice donne une matrice la plus petite valeur c-ième dans A1:C50 avec les rangs définis dans B1:B5.