Ayuda de Collabora Office 24.04
Devuelve el valor más pequeño para el cual la distribución binómica acumulada es mayor que o igual a un valor de criterio.
BINOM.CRIT(ensayos; prob_éxito; alfa)
Intentos: el número total de intentos.
prob_éxito es el intervalo de probabilidad de éxito de un intento.
Alfa es el intervalo de probabilidad límite que se debe alcanzar o superar.
=BINOM.CRIT(100;0.5;0.1) rendimientos 44.
Calcula el coeficiente de correlación entre dos grupos de datos.
COEF.DE.CORREL(Datos1; Datos2)
Datos1 es el primer grupo de datos.
Datos2 es el segundo conjunto de datos.
=COEF.DE.CORREL(A1:A50;B1:B50) calcula el coeficiente de correlación como medida de la correlación lineal de dos conjuntos de datos.
Calcula la covarianza del producto de las desviaciones pareadas.
COVAR(Datos1; Datos2)
Datos1 es el primer grupo de datos.
Datos2 es el segundo conjunto de datos.
=COVAR(A1:A30;B1:B30)
Devuelve la covarianza del producto de desviaciones por pares para una muestra de la población.
COVARIANZA.M(Dato1;Dato2)
Datos1 es el primer conjunto de datos.
Datos2 es el segundo conjunto de datos.
=COVARIANZA.M(A1:A30;B1:B30)
COM.MICROSOFT.COVARIANCE.S
Devuelve la covarianza del producto de desviaciones por pares para toda la población.
COVARIANZA.P(Dato1;Dato2)
Datos1 es el primer conjunto de datos.
Datos2 es el segundo conjunto de datos.
=COVARIANZA.P(A1:A30;B1:B30)
COM.MICROSOFT.COVARIANCE.P
Calcula la curtosis (medición del grado de agudeza de la curva de frecuencia) de un grupo de datos (se deben introducir un mínimo de cuatro valores).
CURTOSIS(Número 1 [; Número 2 [; ... [; Número 255]].)
Los parámetros deben especificar por lo menos cuatro valores.
=CURTOSIS(A1;A2;A3;A4;A5;A6)
Devuelve los valores de una distribución normal logarítmica.
DIS.LOG.NORM(Número [; Media [; Desviación Estándar [; Acumulada]]])
x es el valor del intervalo de probabilidad para el cual se debe calcular la distribución normal logarítmica.
Media (opcional) es el valor medio de la distribución logarítmica estándar.
Desv_estándar (opcional) es la desviación estándar de la distribución logarítmica estándar.
Acumulativa (opcional) = 0 calcula la función de densidad, Acumulativa = 1 calcula la distribución.
=DISTR.LOG.NORM(0.1;0;1) retorna 0.01.
Devuelve los valores de una distribución normal logarítmica.
DISTR.LOGNORM(Número; Media; Desv_estándar; Acumulada)
número (obligatorio) es el valor del intervalo de probabilidad para el cual se calculará la distribución logarítmica estándar.
Media (obligatoria) es el valor medio de la distribución logarítmica estándar.
Desv_estándar (obligatorio) es la desviación estándar de la distribución logarítmica estándar.
Acumulada (obligatorio) = 0 calcula la función de densidad; Acumulada = 1 calcula la distribución.
=DISTR.LOGNORM(0,1;0;1) devuelve 0,0106510993.
COM.MICROSOFT.LOGNORM.DIST
Calcula un intervalo de confianza (1 alfa) para distribución normal.
CONFIANZA(Alpha; Desv_estándar; Tamaño)
Alfa es el nivel del intervalo de confianza.
Desv_estándar es la desviación estándar de la población total.
tamaño es el tamaño de la totalidad base.
=INTERVALO.CONFIANZA(0.05;1.5;100) da 0.29.
Calcula un intervalo de confianza (1-alfa) para una distribución normal.
INTERVALO.CONFIANZA.NORM(Alpha; Desv_estándar; Tamaño)
Alfa es el nivel del intervalo de confianza.
Desv_estándar es la desviación estándar de la población total.
tamaño es el tamaño de la totalidad base.
=INTERVALO.CONFIANZA.NORM(0.05;1.5;100) da 0.2939945977.
COM.MICROSOFT.CONFIDENCE.NORM
Calcula el intervalo de confianza (1-alfa) para una distribución t de Student.
INTERVALO.CONFIANZA.T(Alpha; Desv_estándar; Tamaño)
Alfa es el nivel del intervalo de confianza.
Desv_estándar es la desviación estándar de la población total.
tamaño es el tamaño de la totalidad base.
=INTERVALO.CONFIANZA.T(0.05;1.5;100) da 0.2976325427.
COM.MICROSOFT.CONFIDENCE.T
Calcula el inverso de la distribución normal logarítmica.
INV.LOG(Número [; Media [; Desviación Estándar]])
Número(requerido) es el valor de probabilidad para el que se va a calcular la distribución logarítmica estándar inversa.
Media (opcional) es la media aritmética de la distribución logarítmica estándar (el valor predeterminado es 0 si se omite).
DESVEST (opcional) es la desviación estándar de la distribución logarítmica estándar (el valor predeterminado es 1 si se omite).
=INV.LOG(0.05;0;1) devuelve 0.1930408167.
Calcula el inverso de la distribución normal logarítmica.
Esta función es idéntica a INV.LOG y se ha introducido por razones de interoperatividad con otros paquetes de oficina.
INV.LOGNORM(Número ; Media ; Desviación Estándar)
Número (obligatorio) es el valor del intervalo de probabilidad para el cual se calculará la distribución logarítmica estándar.
Media (obligatorio) es la media aritmética de la distribución logarítmica normal .
DESVEST (requerido) es la desviación estándar de la distribución logarítmica estándar.
=INV.LOGNORM(0,05;0;1) devuelve 0,1930408167.
COM.MICROSOFT.LOGNORM.INV
Devuelve el valor más grande de Posición_c en un conjunto de datos.
K.ESIMO.MAYOR(Datos; Posición_C)
Datos es el intervalo de celdas con datos.
Posición Ces la clasificación del valor. Si Posición C es un array, la función se convierte en una función de matriz.
=MAYOR(A1:C50;2) da el segundo valor mas grande en A1:C50.
=K.ESIMO.MAYOR(A1:C50;B1:B5) ingresado como una función de matriz da una matriz del c-ésimo valor más grande en A1:C50 con rangos definidos en B1:B5.
Devuelve el valor más pequeño de Posición C en un conjunto de datos.
K.ESIMO.MENOR(Datos; Posición c)
Datos es el intervalo de celdas con datos.
Posición C es el rango del valor. Si Posición C es una matriz, la función se vuelve matricial.
=K.ESIMO.MENOR(A1:C50;2) devuelve el segundo valor más pequeño en A1:C50.
=K.ESIMO.MENOR(A1:C50;B1:B5), introducida como función matricial, devuelve una matriz del c-ésimo valor menor en A1:C50 con las posiciones definidas en B1:B5.