Abhängiger t-Test
Berechnet den abhängigen t-Test zweier Beispieldaten.
Ein abhängiger t-Test ist ein statistischer Hypothesentest, der einer Student'schen Verteilung folgt.
Weitere Informationen zum abhängigen t-Test erhalten Sie im zugehörigen Wikipedia-Artikel.
Daten
Variable 1-Bereich: Der Bezug zum Bereich der ersten zu analysierenden Datenreihe.
Variable 2-Bereich: Der Bezug zum Bereich der zweiten zu analysierenden Datenreihe.
Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem der Test ausgegeben wird.
Ergebnisse des abhängigen t-Tests:
Die folgende Tabelle zeigt den abhängigen t-Test für die Datenreihe oberhalb:
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Abhängiger t-Test |
||
|---|---|---|
|
Alpha |
0.05 |
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|
Hypothetische Mittelwertdifferenz |
0 |
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Variable 1 |
Variable 2 |
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Mittelwert |
16.9230769231 |
20.4615384615 |
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Varianz |
125.0769230769 |
94.4358974359 |
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Beobachtungen |
13 |
13 |
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Pearson-Korrelation |
-0.0617539772 |
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Beobachtete Mittelwertdifferenz |
-3.5384615385 |
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Varianz der Differenzen |
232.9358974359 |
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df |
12 |
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t-Statistik |
-0.8359262137 |
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P (T<=t) einseitig |
0.2097651442 |
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t kritisch, einseitig |
1.7822875556 |
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P (T<=t) beidseitig |
0.4195302884 |
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t kritisch, beidseitig |
2.1788128297 |