Collabora Office 24.04 Hjælp
Returnerer antallet af permutationer for et givet antal af objekter.
PERMUT(Antal1; Antal2)
Antal1 er det samlede antal objekter.
Antal2 er antal objekter i hver permutation.
=PERMUT(6; 3) returnerer 120. Der er 120 forskellige muligheder for at udvælg en sekvens af 3 spillekort ud af 6 spillekort.
Returnerer antal permutationer for et bestemt antal objekter (med tilbagelægning).
PERMUTA(Antal1; Antal2)
Antal1 er det samlede antal objekter.
Antal2 er antal objekter i hver permutation.
På hvor mange måder kan 2 objekter vælges ud af i alt 11 objekter?
=PERMUTA(11; 2) returnerer 121.
=PERMUTA(6; 3) returnerer 216. Der er 216 forskellige muligheder for at sætte en sekvens af 3 spillekort sammen ud af seks spillekort hvis alle kort returneres før den næste tages.
Returnerer rangen for en værdi en stikprøve.
PLADS(Værdi; Data [; Type])
Værdi er værdien, hvis rang skal findes.
Data er matricen eller området med data i stikprøven.
Type (valgfri) er sorteringsrækkefølgen.
Type = 0 betyder faldende fra det sidste element af matricen til første (dette er standard),
Type = 1 betyder stigende fra første element af området til det sidste.
=PLADS(A10; A1:A50) returnerer placeringen af værdien i A10 i dataområdet A1:A50. Hvis Værdi ikke findes i området, vises en fejlmeddelelse.
Returnerer den statistiske rangplacering af en given værdi inden for en angivet matrix af værdier. Hvis der er dublerede værdier i listen returneres den gennemsnitlige rangplacering.
Forskellen på PLADS.GNSN og PLADS.LIGE opstår, når der er dubletter i listen af værdier. Funktionen PLADS.LIGE returnerer den laveste rangværdi, mens funktionen PLADS.GNSN returnerer den gennemsnitlige rangværdi.
PLADS.GNSN( Værdi; Data [; Type])
Værdi er værdien, hvis rang skal findes.
Data er matricen eller området med data i stikprøven.
Type (valgfri) er sorteringsrækkefølgen.
Type = 0 betyder faldende fra det sidste element af matricen til første (dette er standard),
Type = 1 betyder stigende fra første element af området til det sidste.
=PLADS.GNSN(A10; A1:A50) returnerer placeringen af værdien i A10 i dataområdet A1:A50. Hvis Værdi ikke findes i området, vises en fejlmeddelelse.
COM.MICROSOFT.RANK.AVG
Returnerer placeringen af en givet værdi i et dataområde. Hvis der er dublerede værdier i listen tildeles disse den samme placering.
Forskellen på PLADS.GNSN og PLADS.LIGE opstår, når der er duplikater i listen af værdier. Funktionen PLADS.LIGE returnerer den laveste rangværdi, mens funktionen PLADS.GNSN returnerer den gennemsnitlige rangværdi.
PLADS.LIGE(Værdi; Data [; Type])
Værdi er værdien, hvis rang skal findes.
Data er matricen eller området med data i stikprøven.
Type (valgfri) er sorteringsrækkefølgen.
Type = 0 betyder faldende fra det sidste element af matricen til første (dette er standard),
Type = 1 betyder stigende fra første element af området til det sidste.
=PLADS.LIGE(A10; A1:A50) returnerer placeringen af værdien i A10 i dataområdet A1:A50. Hvis Værdi ikke findes i området, vises en fejlmeddelelse.
COM.MICROSOFT.RANK.EQ
Ekstrapolerer fremtidsværdier baseret på eksisterende x og y værdier.
PROGNOSE(Værdi; DataY; DataX)
Værdi er X-værdien, for hvilken Y-værdien på den lineære regression skal returneres.
DataY er området af kendte Y'er.
DataX er området af kendte X'er.
=PROGNOSE(50; A1:A50; B1; B50) returnerer den forventede Y værdi til X værdien 50 hvis X- og Y-værdierne i begge referencer er kædet med en lineær tendens.
Ekstrapolerer fremtidsværdier baseret på eksisterende x og y værdier.
PROGNOSE.LINEÆR(Værdi; DataY; DataX)
Værdi er X-værdien, for hvilken Y-værdien på den lineære regression skal returneres.
DataY er området af kendte Y'er.
DataX er området af kendte X'er.
=PROGNOSE.LINEÆR(50; A1:A50; B1; B50) returnerer den forventede Y-værdi til X-værdien 50, hvis X- og Y-værdierne i begge referencer er kædet med en lineær tendens.
COM.MICROSOFT.FORECAST.LINEAR
Returnerer summen af kvadrater med afvigelser baseret på en stikprøvemiddelværdi.
SAK(Tal 1 [; Tal 2 [; … [; Tal 255]]])
=SAK(A1:A50)
Returnerer sandsynligheden for, at værdier i et område er mellem to begrænsninger. Hvis der ingen Øvre_grænse er, vil denne funktion beregne sandsynligheden på baggrund af, at dataværdierne er lig med værdien af Nedre_grænse.
SANDSYNLIGHED( Data; Sandsynlighed; Nedre_grænse [; Øvre_grænse])
Data er matricen eller området med data i stikprøven.
Sandsynlighed er området af de tilsvarende sandsynligheder.
Nedre_grænse er begyndelsesværdien af intervallet hvis sandsynligheder der skal sammenlægges.
Øvre_grænse (valgfri) er slutværdien på intervallet, hvis sandsynligheder skal sammenlægges. Hvis denne parameter mangler, vil denne funktion beregne sandsynligheden for Nedre_grænse.
=SANDSYNLIGHED(A1:A50; B1:B50; 50; 60) returnerer sandsynligheden med hvilken en værdi indenfor området A1:A50 også er indenfor grænserne mellem 50 og 60. Alle værdier indenfor området A1:A50 har en sandsynlighed indenfor området B1:B50.
Returnerer skævheden af en fordeling.
SKÆVHED(Tal 1 [; Tal 2 [; … [; Tal 255]]])
Parametrene bør angive mindst tre værdier.
=SKÆVHED(A1:A50) beregner værdien af skævhed for dataområdet.
Returnerer standardnormalfordelingsfunktionen. Fordelingen har en middelværdi på nul og en standardafvigelse på en.
STANDARD.NORM.FORDELING(Tal; Kumulativ)
Tal er værdien, som standardnormalfordelingen bliver beregnet til.
Kumulativ: 0 eller Falsk beregner sandsynlighedstæthedsfunktion. Andre værdier eller Sand beregner den kumulerede fordelingsfunktion.
=STANDARD.NORM.FORDELING(1;0) returnerer 0.2419707245.
=STANDARD.NORM.FORDELING(1;1) returnerer 0.8413447461. Området under standardnormalfordelingskurven til venstre for X værdi 1 er 84% af det samlede område.
COM.MICROSOFT.NORM.S.DIST
Returnerer den inverse af standardnormal kumuleret fordeling.
STANDARD.NORM.INV(Tal)
Tal er sandsynligheden for hvilken den inverse standardnormalfordeling bliver beregnet.
=STANDARD.NORM.INV(0,908789) returnerer 1.333334673.
COM.MICROSOFT.NORM.S.INV
Konverterer en tilfældig variabel til en normaliseret værdi.
STANDARDISER(Tal; Middelværdi; StdAfv)
Tal er værdien der skal standardiseres.
Middelværdi er den aritmetiske middelværdi af fordelingen.
StdAfv er standardafvigelsen for fordelingen.
=STANDARDISER(11; 10; 1) returnerer 1. Værdien 11 i en normalfordeling med en Middelværdi på 10 og en standardafvigelse på 1 er så meget udover middelværdien af 10, som værdien 1 er udover middelværdien af standardnormalfordelingen.
Returnerer standardnormalfordelingsfunktionen. Fordelingen har en middelværdi på nul og en standardafvigelse på en.
Det er GAUSS(x)=STANDARDNORMFORDELING(x)-0,5
STANDARDNORMFORDELING(Tal)
Tal er værdien, som standardnormalfordelingen bliver beregnet til.
=STANDARDNORMFORDELING(1) returnerer 0,84. Området under standardnormalfordelingskurven til venstre for X værdi 1 er 84% af det samlede område.
Returnerer den inverse af standardnormal kumuleret fordeling.
STANDARDNORMINV(Tal)
Tal er sandsynligheden for hvilken den inverse standardnormalfordeling bliver beregnet.
=STANDARDNORMINV(0,908789) returnerer 1,3333.
Skønner standardafvigelsen baseret på en stikprøve.
STDAFV(Tal 1 [; Tal 2 [; … [; Tal 255]]])
Parametrene bør angive mindst to værdier.
=STDAFV(A1:A50) returnerer den anslåede standardafvigelse baseret på de data, der henvises til.
Beregner standardafvigelsen baseret på hele populationen.
STDAFV.P(Tal 1 [; Tal 2 [; … [; Tal 255]]])
=STDAFV.P(A1:A50) returnerer en standardafvigelse på de refererede data.
COM.MICROSOFT.STDEV.P
Beregner standardafvigelsen baseret på en hel population.
STDAFV.S(Tal 1 [; Tal 2 [; … [; Tal 255]]])
Parametrene bør angive mindst to værdier.
=STDAFV.S(A1:A50) returnerer en standardafvigelse på de refererede data.
COM.MICROSOFT.STDEV.S
Beregner standardafvigelsen baseret på en hel population.
STDAFVP(Tal 1 [; Tal 2 [; … [; Tal 255]]])
=STDAFVP(A1:A50) returnerer en standardafvigelse på de refererede data.
Beregner standardafvigelsen baseret på en hel population.
STDAFVPV(Tal 1 [; Tal 2 [; … [; Tal 255]]])
Tekst har værdien 0.
=STDAFVPV(A1:A50) returnerer standardafvigelsen af de refererede data.
Beregner standardafvigelsen af en estimering baseret på en stikprøve.
STDAFVV(Tal 1 [; Tal 2 [; … [; Tal 255]]])
Parametrene bør angive mindst to værdier. Tekst har værdien 0.
=STDAFVV(A1:A50) returnerer den estimerede standardafvigelse baseret på de refererede data.
Returnerer den normale fejl på den forudsagt Y værdi for hver X i regressionen.
STFYX(DataY; DataX)
DataY er området af Y data.
DataX er området af X data.
=STFYX(A1:A50;B1:B50)
Returnerer hældningen fra en simpel lineær regressionslinje. Hældningen er tilpasset til datapunkterne say i y- og x-værdier.
STIGNING(DataY; DataX)
DataY er området af Y data.
DataX er området af X data.
=STIGNING(A1:A50;B1:B50)
Returnerer t-fordelingen
T.FORDELING(Værdi; Frihedsgrader; Kumulativ)
Tal er værdien for hvilken t-fordelingen bliver beregnet.
Frihedsgrader er antal frihedsgrader for t-fordelingen.
Kumulativ = 0 eller FALSK returnerer sandsynlighedstæthedsfunktionen, 1 eller SAND returnerer den kumulative fordelingsfunktion.
=T.FORDELING(1; 10; SAND) returnerer 0.8295534338
COM.MICROSOFT.T.DIST
Beregner den to-halede t-fordeling, som er en kontinuert sandsynlighedsfordeling der ofte anvendes til at teste hypoteser på små stikprøve-datasæt.
T.FORDELING.2T (Tal; Frihedsgrader)
Tal er værdien for hvilken t-fordelingen bliver beregnet.
Frihedsgrader er antal frihedsgrader for t-fordelingen.
=T.FORDELING.2T(1; 10) returnerer 0.3408931323.
COM.MICROSOFT.T.DIST.2T
Beregner den højre-halede t-fordeling, som er en kontinuert sandsynlighedsfordeling der ofte anvendes til at teste hypoteser på små stikprøve-datasæt.
T.FORDELING.RT(Tal; Frihedsgrader)
Tal er værdien for hvilken t-fordelingen bliver beregnet.
Frihedsgrader er antal frihedsgrader til t-fordelingen.
=T.FORDELING.RT(1; 10) returnerer 0.1704465662.
COM.MICROSOFT.T.DIST.RT
Returnerer den dobbelte inverse af t-distributionen.
T.INV(Tal; Frihedsgrader)
Tal er sandsynligheden forbundet med den enkeltsidede t-fordeling.
Frihedsgrader er antal frihedsgrader til t-fordelingen.
=T.INV(0,1; 6) returnerer -1.4397557473.
COM.MICROSOFT.T.INV
Beregner den inverse af den to-halede t-fordeling , som er en kontinuert sandsynlighedsfordeling der ofte anvendes til at teste hypoteser på små stikprøve-datasæt.
T.INV.2T(Sandsynlighed; Frihedsgrader)
Sandsynlighed er sandsynligheden tilknyttet den to-halede t-Fordeling.
Frihedsgrader er antal frihedsgrader til t-fordelingen.
=T.INV.2T(0.25; 10) returnerer 1.221255395.
COM.MICROSOFT.T.INV.2T
Returnerer sandsynligheden tilknyttet en Student's t-test.
T.TEST(Data1; Data2; Tilstand; Type)
Data1 er det afhængige område af data for den første datapost.
Data2 er det afhængige område af data for den anden datapost.
Tilstand = 1 beregner den enkelte test,Tilstand = 2 beregner den dobbelte test.
Type er arten af t-test som skal udføres. Type 1 betyder parret. Type 2 betyder to prøver, lig med varians (homoscedastic). Type 3 betyder to prøver, forskellig varians (heteroscedastic).
=T.TEST(A1:A50;B1:B50;2;2)
COM.MICROSOFT.T.TEST
Returnerer t-fordelingen
TFORDELING(Tal; Frihedsgrader; Tilstand)
Tal er værdien for hvilken t-fordelingen bliver beregnet.
Frihedsgrader er antal frihedsgrader til t-fordelingen.
Tilstand = 1 beregner den enkelte test,Tilstand = 2 beregner den dobbelte test.
=TFORDELING(12;5;1)
Returnerer den inverse af t-fordelingen.
TINV(Sandsynlighed; Frihedsgrader)
Sandsynlighed er sandsynligheden tilknyttet den dobbelte T-Fordeling.
Frihedsgrader er antal frihedsgrader til t-fordelingen.
=TINV(0,1; 6) returnerer 1,94
Returnerer sandsynligheden tilknyttet en Student's t-test.
TTEST(Data1; Data2; Tilstand; Type)
Data1 er det afhængige område af data for den første datapost.
Data2 er det afhængige område af data for den anden datapost.
Tilstand = 1 beregner den enkelte test,Tilstand = 2 beregner den dobbelte test.
Type er arten af t-test som skal udføres. Type 1 betyder parret. Type 2 betyder to prøver, lig med varians (homoscedastic). Type 3 betyder to prøver, forskellig varians (heteroscedastic).
=TTEST(A1:A50;B1:B50;2;2)
Skønner variationen baseret på en stikprøve.
VARIANS(Tal 1 [; Tal 2 [; … [; Tal 255]]])
Parametrene bør angive mindst to værdier.
=VARIANS(A1:A50)
Beregner en varians baseret på hele populationen.
VARIANS.P(Tal 1 [; Tal 2 [; … [; Tal 255]]])
=VARIANS.P(A1:A50)
COM.MICROSOFT.VAR.P
Skønner variationen baseret på en stikprøve.
VARIANS.S(Tal 1 [; Tal 2 [; … [; Tal 255]]])
Parametrene bør angive mindst to værdier.
=VARIANS.S(A1:A50)
COM.MICROSOFT.VAR.S
Beregner en varians baseret på hele populationen.
VARIANSP(Tal 1 [; Tal 2 [; … [; Tal 255]]])
=VARIANSP(A1:A50)
Beregner variationen baseret på hele populationen. Værdien af tekst er 0.
VARIANSPV(Tal 1 [; Tal 2 [; … [; Tal 255]]])
=VARIANSPV(A1:A50)
Skønner en varians baseret på en stikprøve. Værdien af tekst er 0.
VARIANSV(Tal 1 [; Tal 2 [; … [; Tal 255]]])
Parametrene bør angive mindst to værdier.
=VARIANSV(A1:A50)
Returnerer værdien af Weibullfordelingen.
Weibullfordelingen er en kontinuerlig sandsynlighedsfordeling med parametrene Alfa > 0 (form) og Beta > 0 (skalering).
Hvis Kumulativ er 0, beregner WEIBULLFORDELING tæthedsfunktionen.
Hvis Kumulativ er 1, beregner WEIBULL.FORDELING den kumulerede fordelingsfunktion.
WEIBULL.FORDELING(Tal; Alfa; Beta; Kumulativ)
Tal er værdien, der skal beregnes Weibullfordeling af.
Alfa er Alfaparameteren for Weibullfordelingen.
Beta er Betaparameteren for Weibullfordelingen.
Kumulativ angiver typen af funktion.
=WEIBULL.FORDELING(2;1;1;1) returnerer 0.8646647168.
Se også wiki-siden.
COM.MICROSOFT.WEIBULL.DIST
Returnerer værdierne for Weibull-fordelingen
Weibullfordelingen er en kontinuert sandsynlighedsfordeling med parametrene Alfa > 0 (form) og Beta > 0 (skalering).
Hvis Kumulativ er 0, beregner WEIBULLFORDELING tæthedsfunktionen.
Hvis Kumulativ er 1, beregner WEIBULLFORDELING den kumulerede fordelingsfunktion.
WEIBULLFORDELING(Tal; Alfa; Beta; Kumulativ)
Tal er værdien, der skal beregnes Weibullfordeling af.
Alfa er Alfaparameteren for Weibullfordelingen.
Beta er Betaparameteren for Weibullfordelingen.
Kumulativ angiver typen af funktion.
=WEIBULLFORDELING(2;1;1;1) returnerer 0,86.
Se også wiki-siden.