Statistiken

Verwenden Sie die Datenstatistik in Calc, um komplexe Datenanalysen durchzuführen

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

Aus der Menüleiste:

Wählen Sie Daten – Statistiken.

Aus der Benutzeroberfläche In Registern:

Wählen Sie Daten – Statistiken.

Im Menü Daten des Registers Daten wählen Sie Statistiken.

Aus Symbolleisten:

Statistiken

Um an einer komplexen statistischen oder technischen Analyse zu arbeiten, können Sie durch die Verwendung von Datenstatistiken in Calc Arbeitsschritte und Zeit sparen. Sie liefern die Daten und Parameter für jede Analyse und der Werkzeugsatz verwendet die dafür vorgesehenen statistischen oder technischen Funktionen, um die Ergebnisse zu berechnen und in einer Ausgabetabelle anzuzeigen.

Stichproben

Erstellt eine Tabelle mit Daten, welche aus einer anderen Tabelle bezogen werden.

Beschreibende Statistik

Füllt einen Tabellenbereich im Tabellendokument mit den wichtigsten statistischen Eigenschaften des Datensatzes.

Varianzanalyse (ANOVA)

Erzeugt die Varianzanalyse (ANOVA) eines gegebenen Datensatzes.

Korrelation

Berechnet die Korrelation zwischen zwei numerischen Datensätzen.

Kovarianz

Berechnet die Kovarianz von zwei numerischen Datensätzen.

Exponentielle Glättung

Liefert eine geglättete Datenreihe.

Gleitender Mittelwert

Berechnet den gleitenden Mittelwert einer Zeitreihe.

Regressionsanalyse

Führt lineare, logarithmische oder potenzielle Regressionsanalysen eines Datensatzs durch, der eine abhängige Variable und mehrere unabhängige Variablen umfasst.

Abhängiger t-Test

Berechnet den abhängigen t-Test zweier Beispieldaten.

F-Test

Berechnet den F-Test zweier Beispieldaten.

Gauß-Test

Berechnet den Gauß-Test zweier Beispieldaten.

Chi-Quadrat-Test

Berechnet den Chi-Quadrat-Test für Beispieldaten.

Fourier-Analyse

Erzeugt die Fourier-Analyse eines Datensatzes durch Berechnung der diskreten Fourier-Transformation (DFT) einer Eingabematrix komplexer Zahlen unter Verwendung einiger schnellen Fourier-Transformation-Algorithmen (FFT – Fast Fourier Transform).