Statistikaj Funkcioj - Parto Dua

F.DIST.RT

Liveras la valorojn de la dekstravosta F-distribuo.

F.DIST.RT(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

Numero estas la valoro por kiu la F-distribuo estas komputota.

degreesFreedom1 is the degrees of freedom in the numerator in the F distribution.

degreesFreedom2 is the degrees of freedom in the denominator in the F distribution.

=F.DIST.RT(0,8;8;12) liveras je 0,6143396437.

COM.MICROSOFT.F.DIST.RT

F.INV.RT

Liveras la inverson de la F-distribuo.

F.INV.RT(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

Numero estas la probabla valoro por kiu la inversa F-distribuo estas komputota.

DegreesFreedom1 is the number of degrees of freedom in the numerator of the F distribution.

DegreesFreedom2 is the number of degrees of freedom in the denominator of the F distribution.

=F.INV.RT(0,5;5;10) liveras je 0,9319331609.

COM.MICROSOFT.F.INV.RT

FDIST

Kalkulas la valorojn de F-distribuo.

FDIST(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

Numero estas la valoro por kiu la F-distribuo estas komputota.

degreesFreedom1 is the degrees of freedom in the numerator in the F distribution.

degreesFreedom2 is the degrees of freedom in the denominator in the F distribution.

=FDIST(0,8;8;12) liveras je 0,61.

FDIST

Liveras la valorojn de la maldekstravosta F-distribuo.

F.DIST(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2 [; Cumulative])

Numero estas la valoro por kiu la F-distribuo estas komputota.

degreesFreedom1 is the degrees of freedom in the numerator in the F distribution.

degreesFreedom2 is the degrees of freedom in the denominator in the F distribution.

Cumulative = 0 or False calculates the density function Cumulative = 1 or True calculates the distribution.

=F.DIST(0,8;8;12;0) liveras je 0,7095282499.

=F.DIST(0,8;8;12;1) liveras je 0,3856603563.

COM.MICROSOFT.F.DIST

FINV

Liveras la inversan F-probablan distribuon. La F-distribuo estas uzebla por F-testoj por agordi la rilaton inter du malsamaj datumaroj.

FINV(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

Numero estas la probabla valoro por kiu la inversa F-distribuo estas komputota.

DegreesFreedom1 is the number of degrees of freedom in the numerator of the F distribution.

DegreesFreedom2 is the number of degrees of freedom in the denominator of the F distribution.

=F.INV(0,5;5;10) liveras je 0,93.

FINV

Liveras la inversan F-probablan distribuon. La F-distribuo estas uzebla por F-testoj por agordi la rilaton inter du malsamaj datumaroj.

F.INV(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

Numero estas la probabla valoro por kiu la inversa F-distribuo estas komputota.

DegreesFreedom1 is the number of degrees of freedom in the numerator of the F distribution.

DegreesFreedom2 is the number of degrees of freedom in the denominator of the F distribution.

=F.INV(0,5;5;10) liveras je 0,9319331609.

COM.MICROSOFT.F.INV

FIŜER

Liveras la Fiŝer-transformon por x kaj kreas funkcion proksimuman al la normala distribuo.

FIŜER(numero)

Numero estas la valoro transformota.

=FIŜER(0,5) liveras je 0,55.

FIŜERINV

Liveras la inverson de la Fiŝer-transformo por x kaj kreas funkcion proksimuman al normala distribuo.

FIŜERINV(Numero)

Numero estas la valoro inverse transformota.

=FIŜERINV(0,5) liveras je 0,46.

FTEST

Liveras la rezulton de F-testo.

FTEST(Data1; Data2)

Data1 is the first record array.

Data2 is the second record array.

=FTEST(A1:A30;B1:B12) calculates whether the two data sets are different in their variance and returns the probability that both sets could have come from the same total population.

FTEST

Liveras la rezulton de F-testo.

F.TEST(Data1; Data2)

Data1 is the first record array.

Data2 is the second record array.

=F.TEST(A1:A30;B1:B12) calculates whether the two data sets are different in their variance and returns the probability that both sets could have come from the same total population.

COM.MICROSOFT.F.TEST

GAMADIST

Liveras la valorojn de Gama-distribuo.

The inverse function is GAMMAINV.

GAMMADIST(Number; Alpha; Beta [; C])

Numero estas la valoro por kiu la Gama-distribuo estas komputota.

Alfa estas parametro Alfa de la gama-distribuo.

Beta is the parameter Beta of the Gamma distribution.

C (optional) = 0 or False calculates the density function C = 1 or True calculates the distribution.

=GAMALN(2) liveras je 0.

GAMADIST

Liveras la valorojn de Gama-distribuo.

The inverse function is GAMMAINV or GAMMA.INV.

This function is similar to GAMMADIST and was introduced for interoperability with other office suites.

GAMMA.DIST(Number; Alpha; Beta; Cumulative)

Numero estas la valoro por kiu la Gama-distribuo estas komputota.

Alfa estas parametro Alfa de la gama-distribuo.

Beta is the parameter Beta of the Gamma distribution.

Cumulative = 0 or False calculates the probability density function; Cumulative = 1, True, or any other value calculates the cumulative distribution function.

=GAMALN(2) liveras je 0.

COM.MICROSOFT.GAMMA.DIST

GAMAINV

Returns the inverse of the Gamma cumulative distribution GAMMADIST. This function allows you to search for variables with different distribution.

GAMAINV(Numero; Alfa; Beta)

Numero estas la probabla valoro por kiu la inversa gama-distribuo estas komputota.

Alfa estas parametro Alfa de la gama-distribuo.

Beta estas parametro Beta de la gama-distribuo.

=GAMALN(2) liveras je 0.

GAMAINV

Returns the inverse of the Gamma cumulative distribution GAMMADIST. This function allows you to search for variables with different distribution.

This function is identical to GAMMAINV and was introduced for interoperability with other office suites.

GAMAINV(Numero; Alfa; Beta)

Numero estas la probabla valoro por kiu la inversa gama-distribuo estas komputota.

Alfa estas parametro Alfa de la gama-distribuo.

Beta estas parametro Beta de la gama-distribuo.

=GAMALN(2) liveras je 0.

COM.MICROSOFT.GAMMA.INV

GAMALN

Liveras la naturan logaritmon de la Gama-funkcio: G(x).

GAMALN(Numero)

Numero estas la valoro por kiu la natura logaritmo de la Gama-funkcio estas komputota.

=GAMALN(2) liveras je 0.

GAMMALN.PRECISE

Liveras la naturan logaritmon de la Gama-funkcio: G(x).

GAMMALN.PRECISE(Number)

Numero estas la valoro por kiu la natura logaritmo de la Gama-funkcio estas komputota.

=GAMALN(2) liveras je 0.

COM.MICROSOFT.GAMMALN.PRECISE

GAMO

Returns the Gamma function value. Note that GAMMAINV is not the inverse of GAMMA, but of GAMMADIST.

GAMMA(Number)

Numero estas la valoro por kiu la Gama-distribuo estas komputota.

GAŬS

Liveras la norman akumulan distribuon.

Ĝi estas GAŬS(x)=NORMSDIST(x)-0.5

ABS(Numero)

Numero estas la valoro por kiu la norma distribuo estas komputota.

=DELTA(1;2) liveras je 0.

=DELTA(1;2) liveras je 0.

GEOMEZNB

Liveras la geometran mezumon de samplo.

GEOMEAN(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

=GEOMEAN(23;46;69) = 41.79. The geometric mean value of this random sample is therefore 41.79.

HARMEZNB

Liveras la harmonian mezumon de samplo.

HARMEAN(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

=HARMEAN(23;46;69) = 37.64. The harmonic mean of this random sample is thus 37.64

HIPGEOMDIST

Liveras la hipergeometrian distribuon.

HYPGEOMDIST(X; NSample; Successes; NPopulation [; Cumulative])

X estas la nombro da rezultoj en la hazarda samplo.

NSample is the size of the random sample.

Sukcesoj estas la nombro da eblaj rezultoj en la tuta populacio.

N_populacio estas la grando de la tuta populacio.

Cumulative (optional) specifies whether to calculate the probability mass function (FALSE or 0) or the cumulative distribution function (any other value). The probability mass function is the default if no value is specified for this parameter.

=HYPGEOMDIST(2;2;90;100) yields 0.81. If 90 out of 100 pieces of buttered toast fall from the table and hit the floor with the buttered side first, then if 2 pieces of buttered toast are dropped from the table, the probability is 81%, that both will strike buttered side first.

HIPGEOMDIST

Liveras la hipergeometrian distribuon.

HYPGEOM.DIST(X; NSample; Successes; NPopulation; Cumulative)

X estas la nombro da rezultoj en la hazarda samplo.

NSample is the size of the random sample.

Sukcesoj estas la nombro da eblaj rezultoj en la tuta populacio.

N_populacio estas la grando de la tuta populacio.

Cumulative : 0 or False calculates the probability density function. Other values or True calculates the cumulative distribution function.

=HYPGEOM.DIST(2;2;90;100;0) yields 0.8090909091. If 90 out of 100 pieces of buttered toast fall from the table and hit the floor with the buttered side first, then if 2 pieces of buttered toast are dropped from the table, the probability is 81%, that both will strike buttered side first.

=HYPGEOM.DIST(2;2;90;100;1) yields 1.

COM.MICROSOFT.HYPGEOM.DIST

MEZUMO.REDUKTITA

Liveras la mezumon de datumaro sen la Alfa procento de datumoj ĉe la marĝenoj.

MEZUMO.REDUKTITA(Datumoj; Alfa)

Datumoj estas la tabelo de datumoj en la samplo.

Alfa estas la procento de la marĝenaj datumoj kiujn ne traktu.

=MEZUMO.REDUKTITA(A1:A50; 0,1) kalkulas la mezumon de la numeroj en A1:A50, sen trakti la 5 procentojn de la valoroj kiuj reprezentas la plej altajn kaj la 5 procentojn de la valoroj kiuj reprezentas la plej malaltajn. La procentoj rilatas al la valoro de la nestucita mezumo, ne al la nombro da sumitaj.

ZTEST

Liveras la duflankan P-valoron de z-testo kun norma distribuo.

ZTEST(Data; mu [; Sigma])

Datumoj estas la tabelo de datumoj.

Numero estas la valoro testota.

Sigmo (malnepra) estas la norma devio de la tuta populacio. Se tiu argumento mankas, procesos la norman devion de la aktuala samplo.

See also the Wiki page.

ZTEST

Liveras la probablon observi z-teston pli grandan ol tiu komputita baze sur la specimeno.

Z.TEST(Data; mu [; Sigma])

Datumoj estas la tabelo de datumoj.

Numero estas la valoro testota.

Sigmo (malnepra) estas la norma devio de la tuta populacio. Se tiu argumento mankas, procesos la norman devion de la aktuala samplo.

=Z.TEST(A2:A20; 9; 2) returns the result of a z-test on a sample A2:A20 drawn from a population with known mean 9 and known standard deviation 2.

COM.MICROSOFT.Z.TEST